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学术论文关键词选择的实用方法
学术写作指导是很多考生和家长关心的事。发表论文时关键词选得对不对，直接影响文章的检索排名和曝光度。今天小编整理的就是选择有效论文关键词的具体流程，从标题提炼到词云分析一步步说明，掌握这些技巧能让你的论文更容易被找到。感兴趣的朋友们跟着小编一起来看一下吧
搜索引擎的索引是重要的，原因有两个。有效的论文关键词能够准确表达你所发表的内容。当有人搜索有关于苹果的营养的最新研究的文章时，他们不想看到有关构造活动与火山之间关系的文章。但是如果有关于营养和苹果的大量关键词最终出现在一篇关于构造和火山的文章之中，搜索引擎可能会认为这篇文章是关于苹果的。
索引也引起了搜索引擎的注意。搜索引擎优化(SEO)的最佳实用方法包括在文章的标题、副标题、文章的开头到文章的结尾中，在每100-200词中提及关键词。有效的关键词从文章的标题开始。
文章标题引起读者的注意的同时，也能够成为介绍文章要点的一种方式。关注文章中的介绍性段落，从中提炼出标题。标题不应该是平淡无奇的，但是也不能够具有误导性的，或者是离谱的。
回到苹果的例子，思考“一天一苹果，结肠癌远离我”(“An Apple aDay Keeps colon Cancer Away” )和“研究表明苹果可能预防结肠癌” (“Research Indicates Apples May Prevent colonCancer.”)两个标题之间的区别。
两个标题都包括“苹果”和“结肠癌”两个关键词，但是第一个听起来更加通俗，更适合于大众读物。
一旦你拟好标题，使用之前提到过的最佳实用方法在整篇文章中过滤关键词。检查在你加入更多关键词，或改变措辞方式来适应关键词选择之后，你的文章看上去如何。
一些在线资源能够创造词簇或词云。词簇计算单词在文章中出现的次数，并为您提供文章中最重要单词的视觉快照。它能够指示您如何选择关键词，甚至在您选择标题之前。所有这些工作通过将文本复制粘贴到文本框中完成。
科技论文关键词标引的7个要点
现在网络文献数据库（如万方数据知识服务平台、中国知网、维普网等）已成为我国科技人员检索中文科技文献的主要窗口；而关键词检索，因使用自然语言，检索灵活易学，成了读者进行文献检索的主要方法.准确标引关键词，可让读者轻而易举地查到想要的文献，使自己的期刊能被广泛利用，从而提升期刊的影响力.只是现在对文章关键词的编辑加工尚难形成统一标准，因认识上的分歧，不同期刊各行其是，效果可能大相径庭.就此提出以下几个问题来讨论，供有心者思考.
1、关键词的出处与标引目标。
关键词是为了文献标引工作从报告、论文中选取出来用以表示全文主题内容信息款目的单词或术语.毋庸置疑，关键词标引在于表达文章主题以满足情报检索需要，其标引目标自然是让文献检索者尽可能地达到高检准率和高检全率；我们以为关键词出自哪里并不重要，关键是要表达文章主题并达到标引目标.也就是说，关键词的选取不必受文章自身限制，能较好地反映文章主题的名词或词组，只要权威专业词典收录，说明该词语为专业人员所认可，作者或编者就应该考虑选用.
例如《上海市城镇绿化植物规划》一文（载于《上海农业学报》2009 年第4期） ,其主题是城镇绿化及其树种规划（主要论及树种选择） ,虽然题名、摘要和正文均未提及“景观植物”（或“观赏植物”） ; 但文中讨论的主要对象是景观植物（或观赏植物） ,且它为《英汉农业大词典》所收录，即landscape plant---景观植物（或ornamental plant---观赏植物） ,所以应把它作为该文关键词标引.至于景观植物和观赏植物哪一个作为关键词更合适，得看哪一个在科技文献中使用频率更高；因为标引目标就是要让检索者获得高检全率.显然，“观赏植物”优于“景观植物”,因为前者的使用频率远高于后者.
2、叙词与自由词的选用。
叙词，原称主题词，是从自然语言中优选出来并经过规范化的词，它在标引与检索文献时用于表达各种主题概念.叙词标引按叙词语言的规范要求，严格遵循概念组配的原则进行，检索效率高；《中国学术期刊（光盘版） 检索与评价数据规范》要求对论文进行叙词标引，即按GB /T 3860的原则和方法参照各种词表和工具书选取关键词.
现在的问题是：叙词表（ 主题词表） 修订周期长，有时难以反映科学技术的新进展或科技术语在运用上的新变化； 更为要紧的是一般文章作者和检索文献资料的成千上万读者很少接触叙词表，要求他们查阅主题词表并了解叙词标引规则几乎是不可能的.
而自由词，大多来自于文章题名、摘要和正文，我们以为只要准确地反映了文章主题，并在相关文献中有较高使用频率，就可以把它作为关键词标引.例如，有关动植物育种的文章常把“选育”作一关键词标引，没有使用叙词“选择育种”.我们以为这是合理的，理由有三：两者含义没有实质性差别；两者英译均是selective breeding; 更为重要的是前者使用频率远高于后者，虽然后者是规范术语.
再以上述《上海市城镇绿化植物规划》一文为例，文中提及的“植物景观”,虽不是叙词但可作为该文关键词标引；因为树种规划的目的就在于呈现良好的植物景观，而且该词也被《英汉农业大词典》收录，即vegetative landscape---植物景观，在相关科技文献中使用频率也颇高.
在准确反映文章主题的条件下，不必计较是叙词还是自由词，选用在科技文献中使用频率较高的词，即可提高文章的被检索率.
3、词汇的使用频率与关键词的选取。
前面一再提及，选用的关键词要反映文章主题，要选用在相关科技文献中使用频率较高的.前者为的是确保读者检索科技文献时能查准，后者则是为了尽可能方便读者查全；但在关键词选取中有时不易同时兼顾检准率和检全率.举2个极端的例子.
1） 若把整个论文题名作为关键词，一般说来，一查一个准，但有谁想到这样的关键词呢？造成文章漏检是显而易见的.
2） 若把使用频率高但主题专指度低的词汇（ 如综述、现状、应用、对策等） 作为关键词，会发生大量误检，一些风牛马不相及的文章会同时被搜索出来.
前一例的关键词自然不会被认可，然而后一例的关键词应慎用而不是一概排斥.我们以为，当已有专指的通用概念词被列入关键词时，可以把这些使用频率高但专指度低的词汇也列为关键词，如在论文关键词标引个数较少情况下，它对读者检索文献是有帮助的.
通过关键词组合检索，读者可较为准确地查到想要的某一方面的文献资料.顺便指出，关键词是词或词组，短语应慎用.为了提高关键词的专指度，不少作者把关键词写成短语，如“关键词选取准则”,几年过去了，用这关键词在中国知网上只检出作者自己的一篇文章；短语用作关键词，就得考量它的使用频率，除非是新生事物.
4、读者检索角度与关键词标引。
大家知道，农业生产主要是动植物的再生产，在这过程中或多或少会遭遇不良环境的影响，如低温灾害、高温危害、旱灾、水灾、湿害、风害、病虫害，等等.就农作物而言，反映作物对上述逆境适应能力的农艺性状就有抗寒性、抗热性、抗旱性、抗涝性、耐湿性、抗风性、抗病性、抗虫性，等等；针对盐碱地、贫瘠土壤，则有抗盐性、抗碱性、耐瘠薄性.
读者在检索有关作物文献时，更多想到的自然是作物自身的抗逆性如何，即用相关的抗性或耐性关键词进行检索；再者，降低逆境影响的农艺措施如何，即用相关的农业控制方法关键词进行检索，以了解相关的情报资料.
在关键词标引以及编辑加工时，文章的作者或编者理应关注或迎合读者检索文献时的思路和习惯，使自己所写论文或所编期刊更多地被利用.
5、英汉（ 或汉英） 专业词典与关键词规范。
英文是国际上强势语种，大量先进的科技文章是以英文发表的.一个中文科技术语，一般总有一个英文词语与之对应.事实上，好多中文科技术语来自于英文科技术语的直译、意译或音译，未列入权威英汉专业工具书中的词语，应慎用或不用.
例如，“水稻生长习性”,在《英汉农业大词典》中可找到rice（水稻） ,growth habit（生长习性） ,却没有rice growth habit、growth habit of rice或habit of ricegrowth.
再如，“DNA的高效提取”“二倍体和四倍体杂交”等等，除非该词语已列为叙词或在文献中使用频率颇高.
就农业领域而言，涉及动植物育种、种植或养殖、设施园艺、生态环境、园林绿化、生物工程、农业气象、经济生产、农业机械，等等，范围之广，即使资深农业科技编辑也不可能对以上各专业的科学术语都有较深的了解；借助于权威英汉专业词典来规范关键词标引，无疑是不二选择.
6、关键词排列顺序。
要把选用的多个关键词列出来，就有先后的问题.有人认为，关键词应按其“关键性” 递减的顺序排列.事实上，几个关键词有时很难说清哪一个更关键.也有人强调关键词排列按逻辑关系，或按研究目的→研究类别→研究方法→研究结果的顺序排列.
可是，对综合性科技期刊而言，它的文章包括学术论文、研究报告、科研简报、专题综述等不同类型，很难套用同一个模式.我们以为，作者和编者只要把专指度高的关键词大致列前并把关系密切的词（如属-种、整体-部分）尽可能相邻排列就行了.对检索者或读者而言，关键词只是检索的入口词，放在前与列在后检索效果没有多大差别.
找到文章后，读者要了解文章的内容就直接看题名和摘要，不会再根据关键词的排列顺序去分析文章内容.
7、结束语。
关键词是论文的检索标志，是表达文献主题概念的自然语言词汇，其标引是一项知识性和技巧性都极强的工作.通过上述关键词标引的讨论，我们可以认为：
1）选词既不必拘泥于文章自身，也不必在意是叙词还是自由词，只要选用的词能表达文章主题而且使用频率比较高即可；2）应当关注或迎合多数读者检索文献时的思路和习惯；3）要充分利用权威专业词典来规范关键词的选取，因为专业或行业的叙词表或主题词表更新极其缓慢而且在检索文献的读者中罕有.
要让广大读者检索文献时有尽可能高的检准率和检全率.